Der BigQuery-Export überträgt die Roh-Ereignisdaten einer Google-Analytics-4-Property automatisch in ein BigQuery-Dataset. Dort liegen die Daten in einer SQL-abfragbaren Tabelle vor — pro Tag eine Partition mit einer Zeile pro Ereignis und sämtlichen Parametern.
Was den BigQuery-Export attraktiv macht:
- Kein Sampling — die Daten liegen vollständig vor, auch bei großen Datenmengen.
- Keine Schwellenwertbildung — auch demografische Detaildaten sind sichtbar.
- Langzeitspeicherung — die Daten verbleiben unabhängig von der GA4-Datenaufbewahrung.
- Verknüpfung mit anderen Daten — CRM-Daten, Werbekosten, Backend-Systeme.
Seit Mitte 2023 ist der Export auch in der kostenlosen GA4-Version verfügbar (vorher nur GA4 360). Kosten fallen erst in BigQuery selbst an: Storage etwa 0,02 USD pro GB und Monat, Abfragen 5 USD pro TB. Für kleine bis mittlere Websites bleibt das in der Regel im Bereich weniger Euro pro Monat.
Einzurichten unter Verwaltung → BigQuery-Verknüpfungen. Voraussetzung: ein Google-Cloud-Projekt mit aktivierter BigQuery-API.